Qu’est-ce que le nouveau service Google Cloud AutoML Vision en Alpha ?
Google a publié mercredi son service Cloud AutoML Vision en Alpha. C’est le premier d’une série de services Cloud AutoML conçus pour aider les personnes ayant une expertise limitée en apprentissage machine à construire leurs propres modèles personnalisés en utilisant des techniques avancées telles que learning2learn et le transfert d’apprentissage. Learning2learn est un processus d’automatisation de l’apprentissage machine, tandis que l’apprentissage par transfert » prend un modèle entièrement formé pour un ensemble de catégories et le recycle des poids existants pour de nouvelles classes « , a déclaré un porte-parole de Google Cloud au E-Commerce Times dans une déclaration fournie par Danny McCrone, représentant de l’entreprise. Cloud AutoML Vision permet de créer plus rapidement et plus facilement des modèles ML personnalisés pour la reconnaissance d’images.
Détail de l’interface Cloud AutoML Vision en Alpha :
Son interface glisser-déposer permet aux utilisateurs de télécharger des images, de former et de gérer des modèles, puis de déployer ces modèles formés directement sur Google Cloud. Cloud AutoML Vision est basé sur des processus de reconnaissance d’images — y compris l’apprentissage par transfert et les technologies de recherche d’architecture neuronale — qui se traduisent par des modèles plus précis, même pour les utilisateurs ayant une expertise limitée en ML. Cloud AutoML permet aux utilisateurs de créer un modèle simple pour piloter des applications basées sur l’intelligence artificielle en quelques minutes – ou de construire un modèle complet prêt à la production en seulement une journée. Le dispositif Cloud AutoML possède une interface utilisateur graphique simple qui permet aux utilisateurs de spécifier des données et de les transformer en un modèle personnalisé. AutoML Vision est le résultat d’une étroite collaboration avec Google Brain et d’autres équipes Google AI. D’autres produits Cloud AutoML sont en cours de développement.
Rendre ML disponible pour les masses
Cloud AutoML va au-delà de l’offre de modèles d’apprentissage machine préformé via des API qui exécutent des tâches spécifiques, ce que Google propose déjà sur Cloud AI. Il « emmène ML au-delà des données scientifiques – les têtes d’œuf, si vous voulez « , a fait remarquer Holger Mueller, analyste principal chez Constellation Research.
Il y a « une pénurie massive de ressources nécessaires pour transformer l’apprentissage machine en marché », a noté Rob Enderle, analyste principal au sein du Groupe Enderle.
« Des outils de saisie faciles à utiliser comme celui-ci peuvent aider à créer des ressources pour combler ces lacunes, ce qui accélère considérablement l’avancement « , a-t-il déclaré au E-Commerce Times.
« Les photos ne sont pas le prix », a dit Mueller de Constellation. « Il s’agit de faire passer le savoir-faire de la tête des gens au logiciel et de voir si le logiciel peut prendre de meilleures décisions. »
Google « veut obtenir la charge de calcul des services[AutoML] pour la plate-forme Google Cloud, puis de solidifier TensorFlow », at-il ajouté. TensorFlow « a à peu près gagné la course aux réseaux neuronaux dans la communauté des scientifiques ; maintenant, il s’agit d’empêcher quiconque d’atteindre l’utilisateur final ».
Autres logiciels d’affaires
Les fournisseurs de CRM, d’automatisation du marketing et des logiciels d’automatisation de la force de vente qui intègre la technologie AI et ML ne doivent pas craindre Google Cloud AutoML, a déclaré Cindy Zhou, analyste principal chez Constellation Research.
« Google vient d’annoncer un partenariat renouvelé avec Salesforce pour le CRM et le marketing avec l’intégration de Google Analytics 360 « , a-t-elle déclaré au E-Commerce Times.
« Je vois Google se concentrer sur la poursuite du développement de leurs modèles ML et non sur des marchés matures comme le CRM ou l’automatisation du marketing », a déclaré M. Zhou.
Cloud AutoML Vision pourrait être utilisé par les sociétés immobilières, les sociétés de soins de santé et les détaillants, selon Google.
Toute entreprise ayant besoin de ressources pour construire des solutions ML trouverait les services Cloud AutoML utiles, car l’apprentissage machine « n’est pas spécifique à l’industrie », a souligné Enderle.
Cependant, les gens » doivent connaître et vouloir utiliser les outils « , a-t-il dit. « Le chemin vers les revenus reste incertain malgré les pénuries de compétences. »
